네이버SEO 2023 네이버 블로그 알고리즘 요약 - C-Rank, DIA+ 모델

국내 시장을 대상으로 하는 비즈니스의 온라인 마케팅 전략에서는 네이버 전략이 핵심적인 부분을 차지합니다. 다양한 조사 기관의 결과에 따르면 약간의 차이는 있지만, 네이버와 구글의 검색 점유율은 대략 5 : 3으로, 네이버가 국내 검색 시장의 대부분을 점유하고 있습니다.

네이버와 구글 둘 다 국내 1, 2위 검색엔진이지만, 실제로는 그 구조와 기능이 크게 다릅니다. 구글은 사용자와 컨텐츠를 연결하는 중개자 역할을 주로 하지만, 네이버는 사용자에게 다양한 관련 정보를 제공하는 포털의 역할을 해왔습니다.

구글의 검색 결과 화면은 상대적으로 단순한 반면, 네이버의 검색 결과 레이아웃은 복잡한 편입니다. 파워링크, 브랜드 검색 광고를 비롯한 광고 섹션, VIEW, 쇼핑, 지도, 지식인, 그리고 SEO 검색결과 등 다양한 섹션이 있습니다. 이 중에서도 주요하게 상단에 위치하는 섹션은 VIEW 섹션입니다.

VIEW 섹션은 네이버 카페, 블로그, 포스트의 검색 결과를 보여주는 부분입니다. 이 섹션은 광고와 함께 검색 결과 상단에 주로 위치하기 때문에 검색 결과 내에서의 시각적 점유율, 즉 Share of Voice (SoV)를 높이는 중요한 섹션이라고 할 수 있습니다. 이 섹션을 무시하고는 네이버 검색엔진 마케팅을 완벽하게 실행했다고 보기 어렵습니다.

그렇다면, 네이버 카페, 블로그, 포스트와 같은 네이버 섹션에서 사용되는 알고리즘은 무엇이며, 네이버 블로그의 최적화를 위한 글쓰기 전략은 어떻게 세워야 할까요?

네이버 카페, 블로그, 포스트(일반적으로 '네이버 블로그'로 통칭)에서는 주로 씨랭크(C-Rank)와 다이아플러스(D.I.A+) 두 가지 알고리즘이 적용됩니다. 이 두 알고리즘은 구글을 비롯한 다른 검색엔진들의 목표인, 사용자에게 관련성 높고 품질 좋은 컨텐츠를 제공하려는 의도를 반영하고 있습니다. 이 알고리즘들에 대한 간략한 설명은 아래와 같습니다.

씨랭크 (C-Rank)

C-Rank는 문서의 맥락(Context), 내용(Content), 그리고 연결된 소비와 생산(Chain)을 고려하는 알고리즘으로, 기본적으로 문서 단위로 적용됩니다. 그러나 이 알고리즘은 전체 채널의 신뢰도를 측정하기도 합니다. 이를 바탕으로 현재 가장 주목 받는 문서와 그 문서를 생성한 생산자를 평가합니다. 특히, '특정 관심사에 대해 얼마나 깊고 품질 높은 컨텐츠를 제공하는가'에 중점을 둡니다.

1) 네이버 C-Rank의 주요 요소

① Context: 문서가 얼마나 검색된 키워드나 관심사에 집중되어 있는지를 평가합니다.
② Content: 문서의 전반적인 품질을 평가하며, 그 중에서도 전문성, 문서의 양, 신뢰할 수 있는 출처 등의 요소를 기준으로 합니다.
③ Chain: 문서와 사용자 간의 상호작용을 확인합니다. 이 때, 문서의 소비 패턴과 그와 관련된 사용자의 참여도가 반영됩니다.

2) C-Rank의 주요 참고 지표

① Blog Collection: 블로그 문서의 기본 정보 (제목, 본문, 이미지, 링크 등)를 통해 문서의 기본 품질을 계산합니다.
② NAVER Database: 네이버의 다양한 컨텐츠 데이터베이스 (인물, 영화 등)를 활용하여 문서의 출처 및 신뢰도를 평가합니다.
③ Search LOG: 네이버 검색 사용자의 검색 로그 데이터를 바탕으로 문서와 그 출처의 인기도를 측정합니다.
④ Chain Score: 다른 웹 문서, 사이트, 뉴스 등의 관심 정도를 기반으로 문서의 신뢰도와 인기도를 평가합니다.
⑤ Blog Activity: 블로그의 활동 지표를 통해 해당 블로그가 얼마나 활발하게 운영되고 있는지를 평가합니다.
⑥ Blog Editor 주제 점수: 딥러닝 기반으로 문서의 주제를 분류하고, 그 주제에 대한 집중도를 평가합니다.

D.I.A+ (Deep Intent Analysis+)

D.I.A+는 C-Rank의 한계를 극복하기 위해 도입된 알고리즘입니다. C-Rank는 블로그 채널의 전반적인 영향력을 중점적으로 고려하지만, D.I.A+는 개별 문서의 정보성에 더욱 집중합니다. 이로써 C-Rank의 단점인 출처의 품질보다 문서의 품질을 중시하는 점이 보완되었습니다. D.I.A+의 핵심은 사용자의 검색 의도를 깊이 있게 분석하여 검색 결과에 반영하는 것입니다. 네이버의 연구팀에 따르면, D.I.A+는 D.I.A 모델의 기존 방식을 기반으로 하되, 딥러닝 매칭, 패턴 분석 및 동적 랭킹 등의 새로운 연구 결과가 추가로 반영되었다고 합니다.

1) 네이버 D.I.A+의 주요 로직

D.I.A+는 의미 기반 클러스터링과 학습을 통해 검색 질의 패턴을 분석하며, 이를 문서 패턴 분석기를 통해 분석된 문서의 랭킹 로직에 적용합니다. 문서확장 모듈은 유의어를 포함시켜 매칭 확률을 높이는 역할을 합니다. 이런 방식으로 쌓아진 검색 데이터는 알고리즘이 지속적으로 학습하고 최적화됩니다.

D.I.A+의 중심에는 사용자의 검색 질의 분석이 있습니다. 검색 의도를 정확하게 파악하는 것은 관련 문서를 선택하는 것만큼 중요하다고 할 수 있습니다. 컨텐츠는 검색자의 의도에 맞게 타겟팅 되어야만 노출이 가능합니다. 문서는 검색자의 의도에 부합하는지, 그리고 컨텐츠 내에서 경험, 의견, 리뷰 등이 포함되어 있는지를 확인합니다. 또한, 낚시성 문서를 판별하여 문서의 신뢰도를 확보합니다. D.I.A+의 분석 결과는 VIEW 섹션의 검색 결과 페이지에도 반영됩니다.

D.I.A+가 판단하는 주요 요인들은 다음과 같습니다:

① 문서의 주제 적합도
② 경험 정보의 포함 여부
③ 정보의 충실도 및 정확성
④ 어뷰징(낚시성 문서) 척도
⑤ 문서의 독창성
⑥ 정보의 최신성
⑦ 검색 질의 의도와 문서의 일치도

네이버 'Search and Tech View' 랭킹 모듈 업데이트

네이버는 지난 4월 29일, '네이버 서치앤텍' 채널을 통하여 2023년 5월 6일에 VIEW 검색의 랭킹 알고리즘을 업데이트할 예정이라고 발표하였습니다.

네이버는 기존에 다양한 랭킹 기능들과 분석 모듈이 여러 개의 모듈로 운영되던 것을 새로운 통합된 랭킹 모델로 업데이트할 계획이라고 공지하였습니다. 이 업데이트는 사용자의 검색 의도와 피드백을 보다 정밀하게 반영하여, 각각의 검색 질의에 효과적으로 대응할 수 있는 구조로 개선될 것입니다.

기존의 C-Rank 및 D.I.A+ 모델에 대해서는 기존 기준을 유지하여 작동할 것이라고 밝혔으므로, 현재의 검색 랭킹에 큰 변화가 있을 것이라는 예상은 하지 않아도 될 것 같습니다.

새롭게 적용될 VIEW 검색 랭킹 알고리즘의 구조와 관련된 다이어그램은 아래에 첨부되어 있습니다.

네이버 알고리즘을 고려한 블로그 글쓰기 방법

블로그의 검색 노출을 위해서는 앞서 설명드린 검색 알고리즘의 특성을 잘 파악하고 그에 따른 글쓰기 전략이 필요합니다. 사용자에게 제공되는 컨텐츠는 정확하고 독창적이며 유익해야 합니다. 글을 작성할 때 고려해야 할 사항은 다음과 같습니다.

① 정확한 주제와 키워드 선택 : 사용자의 검색 의도를 정확하게 파악하여 타겟팅한다.
② 충분한 정보 제공 : 주제에 대해 깊고 상세한 정보를 제공한다.
③ 독창성 있는 내용 제공 : 자신만의 관점과 해석을 통해 글을 작성하며, 직접 체험한 경험을 포함한다.
④ 전문성 강조 : 전문 분야뿐만 아니라 일상 주제에 대해서도 해당 주제의 전문성을 부각한다.
⑤ 콘텐츠 독창성 확보 : 약간의 수정만으로도 기존 콘텐츠를 복제하는 것은 지양하고, 타의 의견이나 내용을 인용할 때는 출처를 명확히 밝힌다.
⑥ 자신의 직접 경험 반영 : 특히 리뷰나 평가 형식의 글에서는 자신의 경험을 기반으로 의견을 제시한다.
⑦ 사용자 중심의 글쓰기 : 주제나 내용의 난이도를 사용자에 맞게 조절하여, 사용자가 쉽게 정보를 이해하고 소화할 수 있도록 한다.
⑧ 대가성 리뷰 표시 : 대가를 받고 작성된 글은 이 사실을 사용자에게 명확히 알린다. 업체에서 제공한 콘텐츠를 그대로 사용하는 것은 지양한다.

네이버 블로그 최적화를 위한 주요 고려사항

네이버 블로그의 활성화와 최적화를 위해서는 단순한 글쓰기를 넘어서는 다양한 영역에서의 노력이 필요합니다. 아래는 네이버 블로그 최적화를 위하여 고려해야 할 핵심 부분들입니다.

① 방문자 참여 활성화 : 이벤트 진행, 댓글 관리 등을 통해 사용자의 참여를 적극적으로 유도하고, 그에 따른 피드백에 원활하게 대응한다.
② 컨텐츠의 지속적인 관리 알고리즘은 활발한 채널을 긍정적으로 평가합니다. 따라서 일정 주기로 콘텐츠를 업로드하고, 변경되는 정보나 내용은 기존의 글에 적시에 업데이트한다.
③ 네이버 서치어드바이저 활용 : 네이버 서치어드바이저를 통해 블로그의 SEO를 기본적으로 관리하고 최적화한다.

검색 알고리즘의 작동 원리를 완벽하게 이해하고 분석하는 것은 까다롭습니다. 그러나 이를 위한 수많은 테스트와 검증 과정을 거쳐야 합니다. 알고리즘의 세부적인 작동 원리를 모두 알고 적용하는 것은 어려울 수 있으나, 알고리즘의 기본적인 추구 방향은 명확합니다. 네이버의 블로그 알고리즘이 추구하는 것은 사용자에게 정확하고, 독창적이며, 신뢰할 수 있는 컨텐츠를 적절한 타이밍에 제공하는 것입니다. 이를 기억한다면, 블로그 마케팅은 생각보다 그렇게 복잡하거나 어렵지 않을 것입니다.

참고자료

NAVER Search & Tech : 네이버 블로그

https://blog.naver.com/naver_search/220774795442

NAVER Search & Tech : 네이버 블로그

https://blog.naver.com/naver_search/222147478268